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2026-02-08
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Updated
2026-02-08
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John Doe
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https://functional.top/2026/02/08/AI-Framwork/AgentScope-Java/AgentScope-runtime-java/
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现在的skill使用流程 准备: skills文件夹 加载: 通过FileSystemSkillRepository指定这个文件夹为baseUrl -> 从这个文件夹中load skills -> 注册进SkillBox中 加载结束: 将SkillBox注册到ReActAgent中 运行时动态管理: 通过skillBox提供的API管理(CRUD)skill并加载进系统 对话前: 通过SkillHook将skill的instruction和skill (name, desc)二元组注入到system_prmopt 对话时: 通过SkillLoaderTool(skillId, path(包含SKILL.md)), load对应的skill的特定的内容 拓展后的流程 准备: skills数据源 加载: 使用数据源创建repo, 将repo注册进skillBox 可以直接将repo注册进skillBox, 交给skillBox管理 不再将需要从repo中load数据, 注册成AgentSkill再注册到SkillBox中(repo_name, repo_instan...
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Hive Introduction
Hive的作用Hive将提交任务这一件事情简化, 屏蔽了执行引擎, 提供了HiveQL供用户使用, 用户可以使用SQL的形式提交并执行任务. 从输入数据到最后的执行经过的步骤: 用户通过客户端连接到HiveServer2提交SQL -> Driver接受客户端的HiveQL -> Compiler / Semantic Analyzer / Optimizer将QL转化成逻辑计划, 物理计划, 并进行CBO优化 -> Execution Engine将物理计划分解成具体的执行任务, 提交到底层的计算引擎上 (MapReduce, Spark) -> 在HDFS上存储数据, 由YARN分配资源给计算引擎 另一条线是HiveServer2 -> Hive MetaStore Server访问元数据, 通过Thrift提供元数据 (表/分区/统计), 并将结果持久化到关系型数据库 HMS (Hive Metastore)HMS
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